Journal des modifications

Toutes les modifications notables apportées à @edwinfom/ai-guard sont documentées ici.

v0.2.1 — 2026-04-13

registerModelPricing() — Enregistrez un tarif personnalisé pour n'importe quel modèle au moment de l'exécution.
Nouveaux modèles dans KnownModel — gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, claude-3-7-sonnet-20250219 ajoutés à la table de tarification intégrée.
extractJSON() et repairJSON() — Nouveaux exports standalone depuis @edwinfom/ai-guard/schema.
estimateTokensByChars() — Nouvel export depuis @edwinfom/ai-guard/budget pour l'estimation de tokens par caractères.
getPatternsForTargets() — Nouvel export depuis @edwinfom/ai-guard/pii pour récupérer les patterns regex bruts.
InjectionResult — Type désormais exporté depuis @edwinfom/ai-guard/injection.
RedactionResult — Type désormais exporté depuis @edwinfom/ai-guard/pii.
Playground Interactif — Testez tous les modules standalone directement dans la documentation, sans clé API.

registerModelPricing persiste maintenant entre les frontières CJS/ESM via globalThis.
buildUsage utilise correctement l'estimation par caractères quand les vrais comptages de tokens ne sont pas disponibles.

Jetons Canaris — Des marqueurs invisibles détectent la fuite du prompt système au moment de l'exécution
Politique de Contenu — Détecte la toxicité, les discours de haine, la violence, l'automutilation, le contenu sexuel
Détection d'Hallucination — Vérification d'ancrage d'entités nommées pour les pipelines RAG
Limiteur de Débit — Limites de requêtes et de tokens par fenêtre glissante par utilisateur
Journal d'Audit — Callback structuré à chaque appel de protect()
Ajout des types PII français : NIR, SIRET, SIREN, passeport, date de naissance

Le niveau de schéma 2 utilise désormais jsonrepair au lieu d'un extracteur regex personnalisé (+100 modèles couverts)

Correction de la validation des cartes de crédit (algorithme de Luhn désormais appliqué strictement)
Correction de l'inférence générique TypeScript pour les schémas Zod imbriqués

Classe Guardian avec la méthode protect()
Anonymisation PII : email, téléphone, creditCard, ssn, ipAddress, iban, url
Application de schéma : réparation à 3 niveaux (nettoyage → extraction → réessai LLM)
Détection d'injection de prompt : +15 modèles d'attaque avec niveaux de sensibilité
Sentinelle budgétaire : comptage de tokens et estimation des coûts pour 7 modèles
protectStream() pour le streaming asynchrone
Analyse en mode inspect() (dry-run)
Adaptateur Vercel AI SDK
Adaptateur LangChain
Exportations de sous-chemins tree-shakables